Bagaimana Cara Kerja OCR dan Cara Mengoptimalkan Hasilnya

Aplikasi Optical Character Recognition (OCR) terbukti mampu membantu mengkonversi data fisik menjadi data digital dengan lebih cepat. Namun di balik kemudahan itu, terdapat proses yang kompleks dibalik aplikasi OCR.

Pada artikel ini, Anda akan mengetahui bagaimana aplikasi OCR mendigitalisasi data, serta peran Anda dalam membantu aplikasi OCR menghasilkan data yang lebih akurat.

Bagaimana Cara Kerja Aplikasi OCR

OCR bekerja dengan mengambil gambar dan kemudian menganalisa teks yang terdapat didalamnya, OCR menganalisa gambar per karakter dan mengenali pola huruf atau angka berdasarkan data latih termasuk variasi font, ukuran, dan gaya tulisan , hasil analisa karakter ini kemudian digabungkan dan diubah menjadi data teks digital.

Alur Kerja Aplikasi OCR

Untuk mempermudah Anda memahami cara kerja OCR, singkatnya OCR terbagi dalam 4 alur kerja, yakni:

  1. Input Dokumen: Data fisik yang akan kita gunakan harus diubah menjadi gambar terlebih dahulu, proses ini dapat dilakukan dengan memfoto dokumen, melakukan scan dokumen, maupun memberikan file PDF-nya.
  2. Pra-pemprosesan: Untuk membantu proses analisa karakter, gambar yang diambil harus dibersihkan terlebih dahulu. Dibersihkan mengacu pada proses merapikan dokumen yang miring, membersihkan noise pada foto, dan mengatur kontras background dan tulisan agar mudah dibaca dan dianalisa.
  3. Proses: Pada tahap proses, aplikasi OCR akan mendeteksi bagian mana saja pada gambar yang mengandung tulisan dan kemudian akan dianalisa per karakter berdasarkan pola, font, ukuran serta gaya tulisan yang telah diketahui pada bank data latihnya.
  4. Pasca-Pemprosesan: Pada tahap ini, hasil OCR dapat disempurnakan, misalnya dengan koreksi ejaan sederhana, penataan format, dan penyesuaian struktur agar data lebih mudah diedit, dicari, dan dibandingkan dengan data lain.

Peran Manusia Dalam Aplikasi OCR

Peran manusia bukan hanya sebagai penyedia teknologi, namun lebih seperti orang tua yang harus mengawasi dan mengajar kepada anaknya.

  1. Memberikan Pelatihan: Hasil OCR akan sangat berpengaruh kepada data latih yang diberikan, dan manusialah yang perlu memberikan data latih tersebut. Semakin akurat dan detail data latih tersebut maka hasil dari aplikasi OCR akan lebih akurat. 
  2. Menyajikan Dokumen Dengan Kualitas Yang Baik: Sebelum diproses, manusia perlu memastikan data dapat dibaca dengan baik oleh aplikasi OCR atau tidak. Sehingga memastikan foto tidak blur, resolusinya tinggi, pencahayaan cukup, dan memastikan tidak ada noda merupakan tanggung jawab manusia dalam membantu proses analisa aplikasi OCR.
  3. Melakukan Validasi & Koreksi hasil: Sebelum dilepas untuk mengerjakan tugas secara mandiri, hasil dari aplikasi OCR akan divalidasi terlebih dahulu untuk memastikan keakuratannya, dan jika terdapat kesalahan, manusia akan mengedit dan mengajarkan ulang terkait kasus tersebut sebagai data latih baru.

Kesimpulan

Dibalik kemudahan yang diberikan, terdapat proses kerja yang kompleks pada aplikasi OCR, mulai dari menginput dokumen, membersihkan gambar agar teks di dalamnya dapat terbaca, menganalisa pola per karakter dari data latih yang sudah disiapkan, serta menyempurnakan data untuk dapat disimpan, dicari dan dimanfaatkan bersama data lain.

Peran manusia dalam OCR bukan hanya sebagai pengguna, tetapi juga sebagai pengawas yang memastikan kualitas input dan hasil output.

Jangan biarkan data dokumen Anda tidak termanfaatkan!

Dengan Pengalaman lebih dari 12 tahun, KLIK Group siap memberi konsultasi sesuai kebutuhan OCR dengan lebih cepat, akurat, dan mudah diintegrasikan.

Hubungi Kami

Artikel Terkait

Lihat Lainnya
Pendekatan Cloud Native dalam Transformasi Digital
Pendekatan Cloud Native dalam Transformasi Digital

Inovasi Transformasi Digital yang dimulai dengan kontainer dan arsitektur Microservices yang berjalan di lingkungan multi-kluster dan multi-cloud. Hal

Peran Kecerdasan Buatan pada Bisnis Digital
Peran Kecerdasan Buatan pada Bisnis Digital

Munculnya Kecerdasan Buatan (AI) menjadi pemacu besar untuk bisnis bertransformasi secara digital. AI muncul lebih dari sekedar inovasi

Transformasi Digital Sebagai Kunci Utama Perkembangan Bisnis
Transformasi Digital Sebagai Kunci Utama Perkembangan Bisnis

Penting untuk sebuah usaha mengikuti perkembangan teknologi untuk tetap kompetitif pada bisnisnya. Proses bisnis yang dilakukan secara tradisional