Mengapa Maintenance Sangat Krusial dalam AI Video Analytics

Jenis Maintenance dalam AI Video Analytics

Secara umum, maintenance yang perlu diperhatikan pada AI video analytics mencakup tiga area, yakni:

1. Pemeliharaan Perangkat Fisik (Hardware Maintenance)

Perangkat fisik seperti kamera merupakan jantung utama dalam mendapatkan data visual. Jika data visual yang ditangkap bermasalah, maka akan berdampak langsung pada akurasi hasil analisis AI.

Beberapa hal yang perlu Anda perhatikan antara lain:

• Pembersihan lensa kamera: Meski terdengar sepele, namun lensa yang kotor akan menyebabkan gangguan visual. Pastikan kamera terhindar bebas dari debu, kotoran, hingga jaring laba-laba.
• Pengecekan sudut pandang kamera: Untuk memastikan kemampuan video analytics dalam mengenali objek, pastikan kamera tidak bergeser dan area analisis tetap sesuai.
• Pemeriksaan koneksi kabel dan jaringan: Pastikan koneksi tidak terhambat, pengecekan kabel dan jaringan diperlukan untuk memastikan proses pertukaran data berjalan dengan lancar.
• Stabilitas pencahayaan: Pencahayaan dapat menjadi tantangan terutama pada area luar ruangan, karena pencahayaan yang terlalu terang maupun terlalu gelap dapat mempengaruhi kemampuan AI dalam mengidentifikasi objek.

2. Pemeliharaan Analitik & AI (Software Maintenance)

Selain perangkat fisik, performa AI juga perlu dipantau, melalui beberapa langkah berikut:

• Kalibrasi ulang sistem deteksi:  Saat lingkungan mengalami  perubahan cuaca ekstrem, cek secara berkala hasil pendeteksian, apakah masih dapat berjalan dengan semestinya atau perlu pelatihan ulang.
• Pelatihan ulang model AI: Jika model sudah mengalami kesulitan dalam mengenali objek secara akurat, Anda perlu melakukan pelatihan ulang dengan data yang sesuai dengan yang terjadi di lapangan. Tindakan ini dapat membantu AI untuk dapat berkembang sesuai dengan bertambahnya data latih.
• Pembaruan firmware kamera: Tak melepas kemungkinan kamera akan mengalami bug saat dioperasikan, guna memastikan stabilitas, pastikan firmware kamera diperbarui secara berkala.

3. Pemeliharaan Sistem & Penyimpanan

Terakhir, Anda dapat memastikan sistem dapat terus mendukung AI Video Analytics dalam beroperasi. Aspek yang perlu diperhatikan antara lain:

• Pengecekan sistem penyimpanan: pengecekan penyimpanan seperti SSD dan cloud perlu dilakukan agar data visual dapat tersimpan dengan baik tanpa kehilangan data.
• Backup konfigurasi sistem: Konfigurasi yang telah kita terapkan perlu di buat backup-nya secara berkala. Konfigurasi analitik, pendeteksian objek, hingga pendeteksian perilaku dapat dipulihkan jika terjadi gangguan pada sistem.

Poin Penting

AI Video Analytics bukan sekadar kamera pengawas, melainkan sistem cerdas yang membutuhkan perawatan berkelanjutan. Dengan melakukan maintenance pada perangkat fisik, pembelajaran AI, hingga sistem pendukung, Anda dapat memastikan video analytics berjalan lebih akurat, stabil, dan relevan ke depannya.