Bagaimana Manusia Membantu Proses Kerja AI Video Analytics

Video analytics yang didukung dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) semakin digandrungi, hal ini didasarkan pada kemampuannya yang dapat membantu bisnis mengotomatisasi proses pengawasan dalam mengenali objek, menganalisis pola, dan menghasilkan insight berdasarkan data visual yang ditangkap kamera.

Meski begitu, AI video analytics masih memerlukan manusia dalam proses kerjanya, terutama dalam memastikan performanya tetap optimal dan akurat seiring bertambahnya data.

Pada artikel ini, Anda akan memahami bagaimana manusia membantu dan berperan pada proses canggih AI video analytics.

Apa Itu AI Video Analytics

Video Analytics merupakan sebuah teknologi yang dirancang untuk memudahkan Anda dalam mengawasi serta menganalisis data video yang ditangkap kamera. Setelah data visual ditangkap dan dianalisis, video analytics akan mengekstraknya menjadi informasi yang dapat dimanfaatkan.

Dengan bantuan AI,  teknologi ini mampu menganalisis pola dan meningkatkan performanya melalui proses pelatihan dan evaluasi berkelanjutan. Hal ini yang memungkinkan AI video analytics untuk mengkategorikan dan mendeteksi objek yang tertangkap kamera dengan lebih cepat dan akurat, serta menghasilkan insight dalam bentuk visual untuk memudahkan dimanfaatkan.

Bagaimana Manusia Membantu?

Dengan proses yang canggih dan terotomatisasi ini, peran manusia tidak terlibat langsung dalam proses analisis real-time ini, namun berperan penting di baliknya.

Dalam AI video analytics manusia berperan dalam:

  • Menyiapkan data latih
    Data latih diperlukan untuk AI sebagai bahan pembelajaran dalam mengolah data, data latih ini yang akan mempengaruhi seberapa akurat hasil analisis data. Semakin berkualitas data latih, maka akan semakin bagus hasil yang dikeluarkan oleh AI.
  • Melakukan pengawasan
    Kesalahan bukanlah sebuah hal yang salah, namun juga bagian dari pembelajaran. Pengawasan perlu dilakukan untuk memastikan hasil analisis data tetap berjalan dengan cepat dan akurat. Dengan bantuan manusia dalam mengawasi dan memberi pelatihan ulang, AI dapat belajar dari kesalahan, dan terus berkembang seiring waktu.
  • Melakukan Maintenance Hardware
    AI Video Analytics melibatkan perangkat fisik seperti kamera pengawas, maintenance seperti pengecekan semua hardware terkoneksi, hingga pembersihan kaca kamera merupakan hal kecil yang perlu diperhatikan.

Tak hanya itu, AI juga mampu dimanfaatkan untuk mengelola dan menganalisa data yang telah dihasilkan video analytics untuk memberikan rekomendasi tindakan dan menghasilkan value baru untuk bisnis.

Poin Penting

Meskipun AI pada video analytics dapat mengoptimalkan dan mengotomatisasi banyak tugas, dalam prosesnya masih membutuhkan keterlibatan manusia. Baik dalam menyiapkan data, memonitor performa dan akurasi, serta melakukan maintenance hardware untuk memastikan insight yang diperoleh dari video analytics akurat dan tetap terjaga performanya.

Melihat perannya yang penting, AI video analytics bukan menyapu pekerjaan manusia, namun membuka cara kerja baru dengan kolaborasi antara manusia dan kemajuan teknologi. Dengan begini, Anda dapat membuka kesempatan untuk para profesional berfokus pada tugas yang penting, bukan terbebani dengan beban kerja yang monoton.

Siap Mengimplementasi AI Video Analytics?

Diskusikan kebutuhan bisnis Anda bersama KLIK Group dan temukan solusi AI Video Analytics yang sesuai dengan kondisi lapangan.

Hubungi Kami